Identificación de Personalidad a través de Textos

Archetype icons created by Slamlabs - Flaticon El objetivo de este proyecto fue determinar hasta qué punto es posible identificar la personalidad de una persona a partir del texto que escribe, basados en el modelo de personalidad Big Five. Una de las primeras aproximaciones fue la generación de un modelo basado en grafos con textos provenientes de Twitter en español (tesis, artículo). Organizamos un teller internacional para la identificación de personalidad (descripción general), donde compilamos un corpus de textos en español de estudiantes universitarios (corpus HWxPI). Luego, desarrollé un modelo basado en teorías lingüísticas y cognitivas para representar escritos con la finalidad de describir la personalidad del autor (artículo).


Análisis de textos escritos por personas con trastornos mentales: representación y su posible detección

Passion icons created by catkuro - Flaticon El principal objetivo de este proyecto es intentar apoyar en el análisis y posiblemete identificación automática de algunos trastornos mentales como deprensión, demencia, y anorexia. El interés de este proyecto fue explorar diferentes alternativas para identificar estos trastornos a partir de textos escritos en diferentes contextos. Como primera instancia, participamos en el reto CLEF eRisk 2017, donde exploramos el uso de un modelo basado en grafos para representar los documentos de textos provenientes de redes sociales (artículo). Otro enfoque utilizado fue la utilización de un diccionario lingüístico (LIWC) creado por expertos con categorías predefinidas para reconocer personas con depresión y por otro lado anorexia (artículo). En este mismo contexto, realizamos un análisis estadístico del comportamiento de posteo en redes sociales (tesis). Con la creación de un modelo basado en teorías psicolingüísticas desarrollamos un modelo para reconocer depencia y depresión (artículo 1, articulo 2, tesis).


Influencia en redes sociales

Influencer icons created by Magnific - Flaticon En 2014 nos preguntábamos si es posible identificar la influencia de un usuario o post de redes sociales analizando los textos y la interacción que recibe de otros usuarios. En una primera aproximación, analizamos perfiles de usuarios de Twitter considerando atributos de comportamiento y de estilo (artículo). Posteriormente, realizamos un estudio para predecir la interacción de los consumidores en Facebook (artículo), y en esta investigación creamos un corpus Reacción con casi 14000 posts en español, que está a disposición de otros investigadores.


Identificación de plagio en código fuente

Code icons created by Eucalyp - Flaticon El objetivo de este proyecto es identificar plagio en código fuente. Durante esta investigación, se trabajó con atributos del estilo de escritura de la programadora, tanto del código fuente como de los comentarios escritos en lenguaje natural. Además de características de la gramática y estructura de los programas analizados (artículo 1, artículo 2, artículo 3). Participamos durante 2 años en un reto internacional donde obtuvimos un primer lugar.